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Aprende paso a paso, a través de ejemplos prácticos, cómo aplicar las principales técnicas y modelos de Machine Learning, Econometrics y uso de herramientas para inteligencia de negocio.
Laboratorios prácticos de Machine Learning
01
Casos reales
Con grandes bases de datos, normalmente sucias, aprenderás a construir paso a paso un caso de uso, mediante modelos ML y Econométricos.
02
Mejores prácticas
Tutor con amplia experiencia internacional, basado en cientos de proyectos de ML implementados.
03
Acceso 24/7
Tendrás a tu disposición la plataforma e-learning, para que puedas acceder desde cualquier parte del mundo, en cualquier momento.
Temas Relevantes
forecasting Multiple
Trabajas para una retail, empresa con grandes inventarios y te dieron la tarea de realizar pronósticos cientos de productos: ¿Podrías hacerlo?
Data Wrangling
Te proporcionaron una base de datos sucia, y no sabes cómo iniciar para obtener insights. Aquí aprenderás paso a paso todo el proceso de limpieza, incluyendo el AED.
Classification ML
Tienes la misión de construir un modelo de clasificación: fraude, scorings, o deserción de clientes. Aquí aprenderás paso a paso a construir modelos robustos, a prueba de todo!
Félix Casares
Economista| Econometrista| Científico de Datos
Con más de 15 años trabajando con modelos econométricos para evaluación de políticas económicas, machine learning aplicado al sistema financiero y banca en general, te enseñaré paso a paso, lo que realmente necesitas aprender para llevar a otro nivel tu carrera profesional.
Desde el manejo de grandes volumenes de información, análisis exploratorio, hasta la resolución – end to end – de proyectos que implican la utilización de modelos machine learning como árboles, regulizarizadores, ensambles, y un montón de técnicas de preprocesamiento que aportarán valor agregado a tu formación.
“El conocimiento crea valor cuando es accionable y se comparte.”
#ConocimentoAccionable
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